ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇਸਨੂੰ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਕਾਢਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕੁਆਂਟਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ, ਅੱਜ ਦੇ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰੈਡੀਕਲ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ ਅਤੇ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ; ਅਸੀਂ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਕਿਉਂ ਆਈ ਹੈ।
ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੀ ਹਨ?
ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਕੁਆਂਟਮ ਬਿੱਟ ਇਹ ਕਿਊਬਿਟ ਦੀ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰ 0s ਅਤੇ 1s ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ "ਸੁਪਰਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ" ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ 0s ਅਤੇ 1s ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਊਬਿਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
ਕਿਊਬਿਟ ਅਤੇ ਸੁਪਰਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਸੰਕਲਪ
ਇੱਕ ਕਿਊਬਿਟ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਕਾਈ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਪਰਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸੁਪਰਪੋਜੀਸ਼ਨ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾ ਦੌਰਾਨ ਲੱਖਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ, ਕੁਆਂਟਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇਹ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕਈ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।
ਉਲਝਣ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਧੀ ਜੋ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਉਲਝਣਾ ਇਸਨੂੰ (ਉਲਝਣਾ) ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਦੋ ਕਿਊਬਿਟ ਉਲਝ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੋਣ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦੇ
ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇਹ ਕਲਾਸੀਕਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਆਕਰਸ਼ਕ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਗਤੀ ਲਾਭ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਫਾਇਦੇ ਹਨ:
1. ਸੁਪੀਰੀਅਰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਮਰੱਥਾ
ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਲੱਖਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਨਾਲ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਗਤੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਲੱਭਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ।
2. ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ
ਇਹ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਅਨੁਕੂਲਨ, ਅਤੇ ਅਣੂ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਨਵੇਂ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦਵਾਈ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
3. ਮਜ਼ਬੂਤ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਸਹਾਇਤਾ
ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮੌਜੂਦਾ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੁਆਂਟਮ-ਅਧਾਰਤ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ (ਕੁਆਂਟਮ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ) ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਕੋਈ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ; ਕੁਆਂਟਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਈ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
1. ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦਰ
ਕਿਊਬਿਟ ਕੁਝ ਖਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਤਾਪਮਾਨਾਂ 'ਤੇ) ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸੁਪਰਪੋਜੀਸ਼ਨ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀਆਂ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਵੀ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਗਲਤੀ ਸੁਧਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਲੋੜ ਹੈ।
2. ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਲਾਗਤ
ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਸਮੱਗਰੀ ਕਾਫ਼ੀ ਮਹਿੰਗੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਤੱਕ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੋਏ ਹਨ। ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਲਾਗਤ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।
3. ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ
ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਹੋਏ ਜਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹਨ, ਪਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਕਾਰਜਬਲ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਗਤ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਲਈ, ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਯੋਗ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਬਹੁਤ ਲੋੜ ਹੈ।
ਵਿਕਲਪਕ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪ
ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਜੇ ਸਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਏ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮਾਰਗਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ:
1. ਕੁਆਂਟਮ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਵਾਲੇ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰ
ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੁਆਂਟਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਕੁਆਂਟਮ ਚਿਪਸ ਵਾਲੇ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਆਮ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕਲਾਸੀਕਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਕੁਆਂਟਮ ਪਾਵਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
2. ਕੁਆਂਟਮ ਐਨੀਲਿੰਗ
ਕੁਆਂਟਮ ਐਨੀਲਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ, ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੀਮਤ ਪਰ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ, ਡੀ-ਵੇਵ ਸਿਸਟਮ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪੂਰੇ-ਸਕੇਲ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸੰਕੁਚਿਤ-ਸਕੋਪ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।
3. ਫੋਟੋਨਿਕਸ ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ
ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਫੋਟੌਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼-ਅਧਾਰਤ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਖੋਜ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਇਹ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਠੋਸ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਦਾਹਰਣਾਂ
ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜਾਂ ਕੁਆਂਟਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀਇੱਥੇ ਕੁਝ ਨਮੂਨਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ:
ਗੂਗਲ ਅਤੇ "ਕੁਆਂਟਮ ਸਰਵਉੱਚਤਾ"
2019 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਸਨੇ "ਸਾਈਕਾਮੋਰ" ਨਾਮਕ ਆਪਣੇ ਕੁਆਂਟਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਨਾਲ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ "ਕੁਆਂਟਮ ਸਰਵਉੱਚਤਾ" ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਵਿਹਾਰਕ ਉਦਾਹਰਣ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦਾ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੋਈ ਵਿਆਪਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਿਆ ਹੈ।
ਆਈਬੀਐਮ ਦੀਆਂ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ
ਆਈਬੀਐਮ, ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇਸਨੇ ਅਕਾਦਮਿਕ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹ ਦਿੱਤੇ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ "IBM ਕੁਆਂਟਮ ਐਕਸਪੀਰੀਅੰਸ" ਨਾਮਕ ਆਪਣੀ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੇਵਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ। 2021 ਤੱਕ, ਇੱਕ ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਗਿਆਨਕ ਲੇਖ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਰੁਝਾਨ
2022 ਤੱਕ ਗਲੋਬਲ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਗਭਗ $500 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਅਤੇ 2029 ਤੱਕ ਔਸਤਨ $ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਖਿਡਾਰੀ ਹੋਣਗੇ।
ਕੁਆਲਿਟੀ ਲਿੰਕ
ਕੁਆਂਟਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਆਈਬੀਐਮ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਾਈਟ
ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਸਾਡੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਤਸਵੀਰਾਂ
1) ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਜੋ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਚਿੱਪ ਜਾਂ ਕੁਆਂਟਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਸਰਕਟ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ (alt ਟੈਗ: "ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ")। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਲੇਖ ਦੇ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਭਾਗ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਹੇਠਾਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।
2) ਕਿਊਬਿਟ ਮਾਡਲਿੰਗ ਜਾਂ ਸੁਪਰਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਸਵੀਰ (alt ਟੈਗ: "ਕੁਆਂਟਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ")। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਉਸ ਭਾਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਵਿਕਲਪਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ (FAQ)
ਸਵਾਲ 1: ਕੀ ਅੱਜ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ?
ਜਵਾਬ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜੇ ਤੱਕ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਸੀਮਤ ਉਪਯੋਗ ਹਨ। ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਰਾਹੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਾਹਰ ਆਪਣਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਕੰਮ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ।
ਸਵਾਲ 2: ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਿਹੜੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਗੇ?
ਜਵਾਬ: ਉੱਚ ਡੇਟਾ ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ, ਵਿੱਤ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਕੁਆਂਟਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਡਾ ਫ਼ਰਕ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
ਸਵਾਲ 3: ਕੀ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਣਗੇ?
ਜਵਾਬ: ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਥੋੜ੍ਹੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ। ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਢਾਂਚੇ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਲਾਸੀਕਲ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੀ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਕੁਆਂਟਮ ਸਿਸਟਮ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਿੱਟਾ ਅਤੇ ਸਾਰ
ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕੁਆਂਟਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸੂਚਨਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀ, ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਾਲਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਅਜੇ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਸਥਿਰਤਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ। ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹੱਲ, ਕੁਆਂਟਮ ਐਨੀਲਿੰਗ ਅਤੇ ਫੋਟੋਨਿਕ ਪਹੁੰਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਢੰਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇਖੀ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿੱਤੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੱਕ।
